Как определить ИИ-картинку: 7 признаков изображений, сгенерированных нейросетью

shutterstock.com
Поделиться
Комментарии
Не верь глазам своим.

Интернет переполнен ИИ-контентом. Технологии искусственного интеллекта активно вытесняют «настоящие» фотографии и рисунки, сделанные вручную. Порой это используется в неблаговидных целях — для иллюстрации фейковых резонансных новостей, искажения фактов, подделки документов и банального мошенничества. Распознать творчество нейронки непросто, но есть ряд признаков, которые помогут его заподозрить. Наши советы подскажут, на что обратить внимание.

Люди

Проще всего узнать работу нейросети, если на изображении есть человек. Признаки кроются в мелких деталях — прорисовке глаз, волос, ногтей, зубов. Затем следует рассмотреть элементы одежды: складки, шнурки, пуговицы. Еще могут встретиться странные ошибки в анатомии — это пресловутые лишние пальцы, асимметричные и непропорциональные фигуры, неестественные позы. Явным признаком будет пустой взгляд. Нейросети пока не умеют воспроизводить сложные эмоции.

Текст

Буквы и надписи на объектах являются надежным маркером, если такие объекты попали в картинку. Внимательно рассмотрите витрины магазинов, дорожные знаки, названия на корешках книг, текст на мониторе. Там могут найтись несуществующие буквы и слова. Многие нейросети, предназначенные для создания изображений, плохо отрисовывают на них текст.

shutterstock.com

Детали и текстуры

ИИ-картинки могут иметь низкую детализацию фона или, наоборот, избыточно гладкие контуры и идеально гладкие переходы цвета. Естественный визуальный шум в виде мелких точек будет расположен не хаотично, а по точной сетке. На фоне изображения встречаются размытые участки, муар и пикселизация, расположенные пятнами.

Фантастические элементы

К ИИ-артефактам относятся гибридные существа, состоящие из частей тела разных животных, лишние лапы и хвосты, неестественный окрас. Часто на картинку попадают не существующие в реальности механические устройства. А еще нейросеть любит создавать вымышленные природные явления и пейзажи.

Тени, отражение и перспектива

Нейронка часто ошибается при генерации пространства и света. На ИИ-картинках можно увидеть неправильные тени или их отсутствие при боковом освещении. Объекты в перспективе часто расположены неестественно относительно точки съемки. А еще посмотрите на зеркала и водную гладь: ошибки в отражении встречаются довольно часто.

shutterstock.com

Соотношение сторон

Многие популярные инструменты для генерации изображений создают по умолчанию квадратную картинку 1024х1024 пикселей. Люди часто ленятся и забывают настроить другой формат или выполнить обрезку.

Метаданные

Исходники реальных фотографий содержат данные EXIF, которые автоматически создает камера. При обработке с помощью сервисов Adobe, они дополняются данными и преобразовываются в контейнер XMP. Здесь содержатся технические данные о фото: время и место съемки, параметры камеры. У нейросетевой картинки их нет, а в свойствах указан сайт или инструмент, который использован для генерации.

Убедиться в «человеческом происхождении» фото или рисунка помогают ИИ-детекторы изображений. Их принцип работы основан на комплексе механизмов. Сервисы проверяют содержимое картинки, анализируют искажения и артефакты, а также сравнивают ее со своей базой данных. Наиболее популярные онлайн-сервисы — AI or Not, Decopy AI, Illuminarty. В их основе лежит машинное обучение на десятках миллионов ИИ-изображений, но и они часто ошибаются и дают высокую погрешность. Так что метода, который гарантированно распознает творчество нейросети, пока не существует.

Понравился материал?

0
0
0
0
0
0